std::poisson_distribution

 

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srand

RAND_MAX

 

std::poisson_distribution

成员函数

poisson_distribution::poisson_distribution (C++11)

poisson_distribution::reset (C++11)

生成

poisson_distribution::operator() (C++11)

特征

poisson_distribution::mean (C++11)

poisson_distribution::param (C++11)

poisson_distribution::min (C++11)

poisson_distribution::max (C++11)

非成员函数

operator==operator!= (C++11)(C++11)(C++20 前)

operator<<operator>> (C++11)(C++11)

 

在标头 <random> 定义
template< class IntType = int > class poisson_distribution;		(C++11 起)

产生随机非负整数值 i ，分布服从离散概率函数：

\(P(i | \mu) = \frac{e^{-\mu}\mu^i}{i!}\)P(i|μ) =

e-μ ·μi

i!

若同一条件下（相同的时间/空间区间上）随机事件的期望平均发生次数为 μ ，则获得的值是其准确发生 i 次的概率。

std::poisson_distribution 满足随机数分布 (RandomNumberDistribution) 。

模板形参

IntType

-

生成器所生成的结果类型。若它不是 short 、 int 、 long 、 long long 、 unsigned short 、 unsigned int 、 unsigned long 或 unsigned long long 之一则效果未定义。

成员类型

成员类型	定义
result_type	IntType
param_type(C++11)	参数集的类型，见随机数分布 (RandomNumberDistribution) 。

成员函数

(构造函数) (C++11)	构造新分布 (公开成员函数)
reset (C++11)	重置分布的内部状态 (公开成员函数)
生成
operator() (C++11)	生成分布中的下个随机数 (公开成员函数)
特征
mean	返回 mean 分布参数（事件出现次数的平均数） (公开成员函数)
param (C++11)	获取或设置随机参数对象 (公开成员函数)
min (C++11)	返回最小的潜在生成值 (公开成员函数)
max (C++11)	返回最大的潜在生成值 (公开成员函数)

非成员函数

operator==operator!= (C++11)(C++11)(C++20 中移除)	比较两个分布对象 (函数)
operator<<operator>> (C++11)	执行伪随机数分布的流输入和输出 (函数模板)

示例

运行此代码

#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
#include <random>
int main()
{
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
 
    // 若平均一分钟出现 4 次事件
    // 则在一分钟内出现 n 次的频率如何？
    std::poisson_distribution<> d(4);
 
    std::map<int, int> hist;
    for(int n=0; n<10000; ++n) {
        ++hist[d(gen)];
    }
    for(auto p : hist) {
        std::cout << p.first <<
                ' ' << std::string(p.second/100, '*') << '\n';
    }
}

输出：

0 *
1 *******
2 **************
3 *******************
4 *******************
5 ***************
6 **********
7 *****
8 **
9 *
10 
11 
12 
13

外部链接

Weisstein, Eric W. “泊松分布。”来自 MathWorld--A Wolfram Web Resource 。