std::binomial_distribution

 

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random_device (C++11)

分布

均匀分布

uniform_int_distribution (C++11)

uniform_real_distribution (C++11)

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伯努利分布

bernoulli_distribution (C++11)

binomial_distribution (C++11)

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geometric_distribution (C++11)

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poisson_distribution (C++11)

exponential_distribution (C++11)

gamma_distribution (C++11)

weibull_distribution (C++11)

extreme_value_distribution (C++11)

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cauchy_distribution (C++11)

fisher_f_distribution (C++11)

student_t_distribution (C++11)

采样分布

discrete_distribution (C++11)

piecewise_constant_distribution (C++11)

piecewise_linear_distribution (C++11)

种子序列

seed_seq (C++11)

C 库

rand

srand

RAND_MAX

 

std::binomial_distribution

成员函数

binomial_distribution::binomial_distribution (C++11)

binomial_distribution::reset (C++11)

生成

binomial_distribution::operator() (C++11)

特征

binomial_distribution::pbinomial_distribution::t (C++11)(C++11)

binomial_distribution::param (C++11)

binomial_distribution::min (C++11)

binomial_distribution::max (C++11)

非成员函数

operator==operator!= (C++11)(C++11)(C++20 前)

operator<<operator>> (C++11)(C++11)

 

在标头 <random> 定义
template< class IntType = int > class binomial_distribution;		(C++11 起)

生产随机非负整数值 i ，分布依照离散概率函数：

\(P(i|t,p) = \binom{t}{i} \cdot p^i \cdot (1-p)^{t-i}\)P(i|t,p) =⎛
⎜
⎝t
i⎞
⎟
⎠ · pi
· (1 − p)t−i

获得的值是 t 次是/否实验序列中的成功次数，每次成功的概率为 p 。

std::binomial_distribution 满足随机数分布 (RandomNumberDistribution) 。

模板形参

IntType

-

生成器所生成的结果类型。若它不是 short 、 int 、 long 、 long long 、 unsigned short 、 unsigned int 、 unsigned long 或 unsigned long long 之一则效果未定义。

模板类型

成员类型	定义
result_type	IntType
param_type(C++11)	参数集的类型，见随机数分布 (RandomNumberDistribution) 。

成员函数

(构造函数) (C++11)	构造新分布 (公开成员函数)
reset (C++11)	重置分布的内部状态 (公开成员函数)
生成
operator() (C++11)	生成分布中的下个随机数 (公开成员函数)
特征
pt	返回分布参数 (公开成员函数)
param (C++11)	获取或设置随机参数对象 (公开成员函数)
min (C++11)	返回最小的潜在生成值 (公开成员函数)
max (C++11)	返回最大的潜在生成值 (公开成员函数)

非成员函数

operator==operator!= (C++11)(C++11)(C++20 中移除)	比较两个分布对象 (函数)
operator<<operator>> (C++11)	执行伪随机数分布的流输入和输出 (函数模板)

示例

每次试验成功概率准确为 0.5 的二项分布的点图，描绘与贾宪三角的关系（此情况下无、 1 、 2 、 3 或全部 4 次试验成功的概率为 1:4:6:4:1 ）

运行此代码

#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
#include <random>
 
int main()
{
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    // 进行 4 次试验，平均 2 次中成功 1 次
    std::binomial_distribution<> d(4, 0.5);
 
    std::map<int, int> hist;
    for (int n = 0; n < 10000; ++n) {
        ++hist[d(gen)];
    }
    for (auto p : hist) {
        std::cout << p.first << ' '
                  << std::string(p.second/100, '*') << '\n';
    }
}

可能的输出：

0 ******
1 ************************
2 *************************************
3 *************************
4 ******

外部链接

Weisstein, Eric W. “二项分布。”来自 MathWorld--A Wolfram Web Resource 。