std::generate_canonical

 

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bit_ceil (C++20)

bit_floor (C++20)

bit_width (C++20)

rotl (C++20)

rotr (C++20)

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countl_one (C++20)

countr_zero (C++20)

countr_one (C++20)

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伪随机数生成

均匀随机位生成器

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引擎及引擎适配器

linear_congruential_engine (C++11)

mersenne_twister_engine (C++11)

subtract_with_carry_engine (C++11)

discard_block_engine (C++11)

independent_bits_engine (C++11)

shuffle_order_engine (C++11)

非确定性生成器

random_device (C++11)

分布

均匀分布

uniform_int_distribution (C++11)

uniform_real_distribution (C++11)

generate_canonical (C++11)

伯努利分布

bernoulli_distribution (C++11)

binomial_distribution (C++11)

negative_binomial_distribution (C++11)

geometric_distribution (C++11)

泊松分布

poisson_distribution (C++11)

exponential_distribution (C++11)

gamma_distribution (C++11)

weibull_distribution (C++11)

extreme_value_distribution (C++11)

正态分布

normal_distribution (C++11)

lognormal_distribution (C++11)

chi_squared_distribution (C++11)

cauchy_distribution (C++11)

fisher_f_distribution (C++11)

student_t_distribution (C++11)

采样分布

discrete_distribution (C++11)

piecewise_constant_distribution (C++11)

piecewise_linear_distribution (C++11)

种子序列

seed_seq (C++11)

C 库

rand

srand

RAND_MAX

 

在标头 <random> 定义
template< class RealType, std::size_t Bits, class Generator > RealType generate_canonical( Generator& g );		(C++11 起)

生成范围 \(\small [0,1)\)[0, 1) 中的随机浮点值。

为生成足够的熵， generate_canonical() 将准确调用 g() \(\small k\)k 次，其中 \(\small k = \max(1, \lceil \frac{b}{\log_2 R} \rceil)\)k = max(1, ⌈ b / log
2 R ⌉) 且

• b = std::min(Bits, std::size_t{std::numeric_limits<RealType>::digits}) ，
• R = g.max() - g.min() + 1 。

参数

g

-

用于取得熵的生成器

返回值

范围 \(\small [0,1)\)[0, 1) 中的浮点值。

异常

无，除了 g 所抛者。

注解

一些既存实现拥有漏洞，若 RealType 为 float ，则它们有时可以返回 1.0 GCC #63176 LLVM #18767 MSVC STL #1074 。此为 LWG 问题 2524 。

示例

产生有 10 位随机性的随机数：这仅可能产生 k*R 个相异值

运行此代码

#include <random>
#include <iostream>
 
int main()
{
    std::random_device rd;
    std::mt19937 gen(rd());
    for(int n = 0; n < 10; ++n) {
        std::cout << std::generate_canonical<double, 10>(gen) << ' ';
    }
}

可能的输出：

0.208143 0.824147 0.0278604 0.343183 0.0173263 0.864057 0.647037 0.539467 0.0583497 0.609219

参阅

uniform_real_distribution (C++11)

产生在一个范围上均匀分布的实数值 (类模板)